Computational Perception Laboratory: Segmentally-Boosted HMMs セグメントでブーストされたhidden Markov Models(隠れマルコフモデル) 既存のHMMと比較して17～70%誤差が減った。プロトコル 1.シーケンスを通常のHMMで学習させる 2.学習させたHMMに各フレ…

Dynamic Time Warping(動的時間伸縮法) DTW自体は特に時系列データの幅が異なる場合に有効となる、時系列データの類似性を調べる手法です。 なんとなくですが、データの時間方向の伸びを集約し、信号の時間変化や絶対値が似ているかどうかをモデルが持つ状態…