Segmentally boosted HMM

Computational Perception Laboratory: Segmentally-Boosted HMMs
セグメントでブーストされたhidden Markov Models(隠れマルコフモデル)
既存のHMMと比較して17～70%誤差が減った。

プロトコル
1.シーケンスを通常のHMMで学習させる
2.学習させたHMMに各フレームごとにラベルを付ける
3.各フレームのデータを入力として、ラベルをAdaboostに学習させる。
4.新しい特徴空間をAdaboostのアンサンブル空間上として定義する
5.新しい特徴空間のデータをもとに新しいHMMを学習させる